이 ComfyUI 튜토리얼 워크플로는 Qwen-Image-Edit-2511을 사용해 빠른 지시 기반 이미지 편집을 수행하는 방법을 보여줍니다. 간단한 I/O 경로—LoadImage(또는 프레임용 VHS_LoadVideo)에서 컴팩트한 Subgraph 노드(ID cdb2cf24-c432-439b-b5c8-5f69838580c9)로 연결—를 구성하고 SaveImage로 끝납니다. 서브그래프 내부에서는 Qwen 2.5 VL 텍스트 인코더(qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors)와 속도에 맞춰 튜닝된 경량 LoRA(Qwen-Image-Edit-2511-Lightning-4steps-V1.0-bf16.safetensors)가 편집을 구동합니다. 서브그래프가 모델 연결을 캡슐화하므로 “하늘을 흐리게” 또는 “배경 제거” 같은 자연어 지시로 빠르게 결과를 미리보기 할 수 있습니다.
기술적으로 워크플로는 소스 이미지(또는 비디오 프레임)를 서브그래프로 라우팅하며, Qwen 2.5 VL 인코더가 지시 텍스트를 해석해 편집 조건을 만듭니다. Qwen-Image-Edit-2511 Lightning LoRA는 매우 적은 샘플링 스텝으로 추론을 빠르게 유지하면서 학습된 편집 동작을 적용합니다. Subgraph로 패키징되어 그래프가 깔끔하고 기본값이 일관적이며, 필요하면 서브그래프를 더블 클릭하거나 열어 내부를 확인/조정할 수 있습니다. SaveImage는 각 결과 프레임을 디스크에 저장하며, VHS_LoadVideo를 사용하면 번호가 매겨진 이미지 시퀀스를 얻어 원하면 외부에서 다시 조립해 최종 비디오로 만들 수 있습니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
