Kling O1：動画編集ワークフローは、自然言語コマンドを活用した動画編集を実現します。このワークフローはKlingモデルを利用し、高品質なスタイル転送、要素追加、背景変更などを簡単に行えます。LoadImage、SaveVideo、KlingOmniProEditVideoNodeなどのノードが、リファレンス画像や動画の統合をスムーズにサポートします。迅速かつ正確な動画編集が求められる場面で特に効果を発揮し、初心者からプロまで幅広いユーザーにとって価値あるツールです。
技術的には、LoadVideoとGetVideoComponentsノードで動画コンポーネントを読み込みます。動画入力時は最大4枚、画像入力時は最大7枚のリファレンス画像を指定可能です。KlingOmniProEditVideoNodeがこれらの入力を処理し、自然言語コマンドに基づいて編集を適用します。最後にCreateVideoとSaveVideoノードで編集済み動画をまとめて保存します。シンプルなコマンドで複雑な編集タスクを実行できる点が、動画制作現場で大きな強みとなります。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Kling O1: ビデオ編集" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_kling_omni_edit_video_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("24", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("3")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
