Kling O1：视频编辑工作流通过自然语言指令来完成视频编辑。该工作流使用 Kling 模型，可进行高质量风格迁移、添加元素与修改视频背景。其核心节点包括 LoadImage、SaveVideo 与 KlingOmniProEditVideoNode，用于更方便地整合参考图像与视频输入。该工作流适合需要快速且精确完成编辑的场景，面向新手与专业视频编辑都可使用。
从技术流程看，工作流会通过 LoadVideo 与 GetVideoComponents 节点加载视频组件。使用视频输入时最多可提供 4 张参考图像；使用图像输入时最多可提供 7 张。KlingOmniProEditVideoNode 将根据自然语言指令处理输入并执行编辑。最后，CreateVideo 与 SaveVideo 节点负责合成并保存编辑后视频，从而保证流程更顺畅高效。该工作流能够将复杂编辑任务转化为简单指令执行，是视频制作中的实用能力。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Kling O1：视频编辑" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_kling_omni_edit_video_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("24", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("3")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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