Kling O1: 비디오 편집 워크플로는 자연어 명령을 활용해 비디오 편집을 수행하도록 설계되었습니다. 이 워크플로는 Kling 모델을 사용해, 비디오에서 고품질 스타일 전송, 요소 추가, 배경 수정 등을 더 쉽게 수행할 수 있습니다. 핵심에는 LoadImage, SaveVideo, KlingOmniProEditVideoNode 같은 노드가 있으며, 이를 통해 참조 이미지 및 비디오를 편집 파이프라인에 통합할 수 있습니다. 빠르고 정확한 비디오 편집이 필요한 상황에서 특히 효과적이며, 초보자와 전문가 모두에게 유용한 도구입니다.
기술적으로 워크플로는 LoadVideo 및 GetVideoComponents 노드를 사용해 비디오 구성 요소를 로드하는 것으로 시작합니다. 사용자는 비디오 입력을 제공할 때 최대 4장의 참조 이미지를, 이미지 입력을 사용할 때는 최대 7장을 입력할 수 있습니다. KlingOmniProEditVideoNode가 자연어 명령을 바탕으로 이러한 입력을 처리해 원하는 편집을 적용합니다. 마지막으로 CreateVideo 및 SaveVideo 노드가 편집된 비디오를 컴파일하고 저장해, 매끄럽고 효율적인 편집 프로세스를 제공합니다. 간단한 명령으로 복잡한 편집 작업을 해석하고 실행할 수 있다는 점이 이 워크플로의 핵심 특징입니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Kling O1: 비디오 편집" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_kling_omni_edit_video_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("24", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("3")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
