Flux.2 Kleinモデルがリアルタイム用途に適している理由は？

Flux.2 Kleinモデルは高速・効率的な処理に最適化されており、ライブプレビューやインタラクティブ編集など低遅延が求められる用途に最適です。

このワークフローで複数画像のバッチ処理は可能ですか？

本来はリアルタイム単画像編集向けですが、「LoadImage」ノードを使って複数画像を順次処理することでバッチ処理も可能です。

画像編集パラメータはどこで調整しますか？

「7b34ab90-36f9-45ba-a665-71d418f0df18」ノード内で編集パラメータを調整できます。

このワークフローのサブグラフについてのドキュメントはありますか？

はい、[Subgraph docs](https://docs.comfy.org/interface/features/subgraph)でサブグラフの詳細を確認できます。

Flux.2 [Klein] 4B 蒸留版：画像編集

このComfyUIワークフロー「Flux.2 [Klein] 4B Distilled：画像編集」は、インタラクティブ用途やリアルタイムプレビューを重視した高速画像編集を実現します。Flux.2 Kleinモデルを活用し、低遅延が求められる本番環境での利用に最適化されています。主なノードは「SaveImage」（出力保存）、「LoadImage」（入力画像）、「7b34ab90-36f9-45ba-a665-71d418f0df18」（画像処理）、およびワークフロー内ドキュメント用の「MarkdownNote」ノードです。

技術的には、Flux.2 Kleinモデルの高速処理能力を活かし、短時間で高品質な画像編集を実現します。「Multiple input example」ワークフローグループにより、複数の入力構成を切り替えられ、柔軟な運用が可能です。グラフィックデザイナーや短納期のデジタルアーティストなど、迅速な調整や反復作業が必要な現場に特に適しています。

API

このワークフローをコードから利用

すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。

image_flux2_klein_image_edit_4b_distilled.json

ワークフローJSONを取得中…

Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run "Flux.2 [Klein] 4B 蒸留版：画像編集" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });

// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_flux2_klein_image_edit_4b_distilled_api.json");

const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("81", "image", asset);  // LoadImage

const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png");  // SaveImage

SDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。

Comfy Cloud APIアクセスにはAPIキー付きプランが必要です。

SDKドキュメント APIキーを取得

FAQ

よくある質問