Flux.2 Klein 模型为什么适合实时应用？

Flux.2 Klein 模型针对速度与效率做了优化，适合对延迟要求严格的场景，例如实时预览与交互式编辑。

我可以用这个工作流批处理多张图像吗？

该工作流主要优化实时单图编辑；你可以通过对“LoadImage”节点迭代多张图像来改造成批处理流程。

如何调整图像编辑参数？

你可以在“7b34ab90-36f9-45ba-a665-71d418f0df18”节点内调整参数，以按需自定义图像编辑效果。

有理解该工作流中子图的文档吗？

有，你可以参考 [Subgraph docs](https://docs.comfy.org/interface/features/subgraph) 了解子图在工作流中的工作方式。

Flux.2 [Klein] 4B 蒸馏版：图片编辑

此ComfyUI工作流“Flux.2 [Klein] 4B Distilled：图像编辑”专为快速图像编辑设计，重点支持交互式应用和实时预览。采用Flux.2 Klein模型，针对对延迟要求极高的生产环境进行了优化。工作流包含多个关键节点，包括用于输出存储的'SaveImage'、输入处理的'LoadImage'，以及用于图像处理的唯一节点'7b34ab90-36f9-45ba-a665-71d418f0df18'。此外，还配有'MarkdownNote'节点，用于工作流内的文档和操作指引。

在技术实现上，工作流充分发挥Flux.2 Klein模型的高效处理能力，能够快速生成高质量图像编辑结果。'Multiple input example'工作流组允许用户切换不同输入配置，提升灵活性和可控性。该方案特别适合需要快速调整或迭代的生产场景，如在紧迫时间下工作的平面设计师或数字艺术家。

API

通过代码使用此工作流

每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。

image_flux2_klein_image_edit_4b_distilled.json

正在获取工作流 JSON…

使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run "Flux.2 [Klein] 4B 蒸馏版：图片编辑" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });

// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_flux2_klein_image_edit_4b_distilled_api.json");

const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("81", "image", asset);  // LoadImage

const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png");  // SaveImage

SDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用文件 → 导出工作流（API）。

Comfy Cloud API 访问需要包含 API 密钥的套餐。

SDK 文档获取 API 密钥

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