為什麼 Flux.2 Klein 模型適合即時應用？

Flux.2 Klein 模型針對速度與效率做了最佳化，適合延遲要求高的情境，例如即時預覽與互動式編輯。

我可以用這個工作流程批次處理多張圖片嗎？

此工作流程主要針對單張圖片的即時編輯最佳化，但你可以透過迭代多張圖片（例如重複使用「LoadImage」節點）來改造成批次處理流程。

要如何調整影像編輯參數？

你可以在「7b34ab90-36f9-45ba-a665-71d418f0df18」節點中調整參數，以符合你的編輯需求。

有沒有可用的文件來理解此工作流程中的子圖？

有，請參考 [Subgraph docs](https://docs.comfy.org/interface/features/subgraph) 了解子圖在工作流程中的運作方式。

Flux.2 [Klein] 4B 蒸餾版：圖片編輯

此 ComfyUI 工作流程名為「Flux.2 [Klein] 4B Distilled: Image Edit」，著重於互動式應用與即時預覽的快速影像編輯。它使用 Flux.2 Klein 模型，針對延遲敏感的生產環境進行最佳化，以速度為優先。工作流程包含多個關鍵節點，例如用於輸出儲存的「SaveImage」、用於輸入處理的「LoadImage」，以及一個識別碼為「7b34ab90-36f9-45ba-a665-71d418f0df18」的處理節點。此外也包含「MarkdownNote」節點，用於在工作流程內提供說明與指引。

在技術層面，此流程利用 Flux.2 Klein 模型的效率優勢，能快速產生高品質的影像編輯結果。「Multiple input example」工作流程群組讓你可在不同輸入配置間切換，提升彈性與控制度。此設定特別適合需要在製作環境中快速調整與反覆迭代的使用者，例如在緊迫時程下工作的平面設計師或數位藝術家。

API

從程式碼使用此工作流

每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。

image_flux2_klein_image_edit_4b_distilled.json

正在取得工作流 JSON…

使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run "Flux.2 [Klein] 4B 蒸餾版：圖片編輯" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });

// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_flux2_klein_image_edit_4b_distilled_api.json");

const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("81", "image", asset);  // LoadImage

const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png");  // SaveImage

SDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用檔案 → 匯出工作流（API）。

Comfy Cloud API 存取需有 API 金鑰的方案。

SDK 文件取得 API 金鑰

常見問題