このComfyUIチュートリアルでは、SDPose-OOD: 動画からポーズマップ抽出ワークフローの使い方を解説します。入力動画をクリーンなポーズマップシーケンスに変換するパイプラインです。LoadVideoでフレームをデコードし、各フレームをSDPose-OODポーズ抽出ノード（sdpose_wholebody_fp16.safetensorsチェックポイント使用）で全身キーポイント検出、CreateVideoとSaveVideoでポーズフレームを動画としてまとめます。SDPose-OODノード（タイプID 01b6a731-fb78-4070-9a38-c87146da9604）は複数人物検出に対応し、各フレームごとに体・手・顔のランドマークを描画したポーズマップ画像を出力します。
技術的には、SDPose-OODモデルが各フレームの全人物の2Dキーポイントを推定し、ノードがランドマークをポーズマップ画像（骨格線・関節）として描画します。LoadVideoのフレームレート・解像度を維持することで、CreateVideoで元動画と1対1でタイミングが合ったポーズ動画を生成でき、ポーズ誘導生成や動作解析・プリビズ用途に最適です。SaveVideoで任意の場所・コーデックで出力できます。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "SDPose-OOD：ビデオからポーズマップへ" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("utility_sdpose_ood_video_to_pose_map_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("680")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
