本 ComfyUI 教程介绍 SDPose-OOD：视频转姿态图工作流，可将任意输入视频转为干净的姿态图序列。流程以 LoadVideo 解码帧开始，每帧送入 SDPose-OOD 姿态提取器（基于 sdpose_wholebody_fp16.safetensors 检查点），检测全身关键点，然后用 CreateVideo 和 SaveVideo 组装为最终片段。SDPose-OOD 节点（类型 ID 01b6a731-fb78-4070-9a38-c87146da9604）支持多人检测，每帧输出渲染的姿态图，覆盖身体、手部和面部标记。
技术上，SDPose-OOD 模型为每帧每个可见人物估算 2D 关键点，节点将这些标记渲染为姿态图像（骨架/连线和关节点），保证序列一致性。保持 LoadVideo 的原始帧率和尺寸，CreateVideo 可生成与源视频时序一一对应的姿态视频，适合下游生成（如姿态引导的图像/视频合成）、运动分析和预可视化。SaveVideo 将结果保存到指定位置和编码格式。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "SDPose-OOD：视频到姿态图" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("utility_sdpose_ood_video_to_pose_map_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("680")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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