本 ComfyUI 教學介紹 SDPose-OOD：影片轉姿態圖工作流程，可將任意輸入影片轉為乾淨的姿態圖序列。流程以 LoadVideo 解碼幀，逐幀送入 SDPose-OOD 姿態擷取器（使用 sdpose_wholebody_fp16.safetensors checkpoint），偵測全身關鍵點，最後用 CreateVideo 與 SaveVideo 組合姿態幀為影片。SDPose-OOD 節點（類型 ID 01b6a731-fb78-4070-9a38-c87146da9604）支援多人偵測，每幀輸出渲染的姿態圖，涵蓋身體、手部與臉部標記。
技術上，SDPose-OOD 模型會為每幀中所有可見人物估算 2D 關鍵點，節點再將這些標記渲染為一致的姿態圖（骨架/線條與關節），全序列保持一致。保留 LoadVideo 的原始幀率與尺寸，CreateVideo 可產生與來源一對一對齊的姿態影片，適合下游生成（如姿態引導影像/影片合成）、動作分析或預視。SaveVideo 會將結果輸出到指定位置與格式。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "SDPose-OOD：影片到姿態圖" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("utility_sdpose_ood_video_to_pose_map_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("680")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
常見問題
Showing 30 of 30 templates