이 ComfyUI 튜토리얼은 오픈 소스 SeedVR2 모델을 사용해 기존 비디오를 업스케일링하고 선명도를 높이는 간결하고 안정적인 파이프라인을 안내합니다. 워크플로는 VHS_LoadVideo로 소스 클립을 로드하고, VHS_VideoInfo로 프레임 속도와 해상도 같은 기술 정보를 읽은 뒤, GetVideoComponents로 클립을 프레임으로 분해합니다. Video Slice로 짧은 구간만 빠르게 반복 테스트한 다음, ResizeImageMaskNode로 목표 출력 크기를 설정할 수 있습니다.
각 프레임은 SeedVR2 추론 노드(3531d186-daf3-492a-bb11-94a4c791a3f3)로 향상되어 디테일을 복원하고 체감 선명도를 높입니다. 마지막으로 CreateVideo가 VHS_VideoInfo의 원본 FPS로 처리된 프레임을 다시 합치고, SaveVideo가 결과를 디스크에 저장합니다. 결과는 레거시 휴대폰 영상부터 화면 녹화까지, 추가 복잡성이나 독점 의존성 없이 튜닝하기 쉬운 실용적인 업스케일러입니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
