本ComfyUI教程演示如何用开源SeedVR2模型，对现有视频进行超分辨率和锐化处理。工作流用VHS_LoadVideo加载源视频，通过VHS_VideoInfo读取帧率和分辨率等信息，再用GetVideoComponents将视频分解为帧。可用Video Slice快速选取片段测试，再用ResizeImageMaskNode设置目标输出尺寸。
每帧通过SeedVR2推理节点（3531d186-daf3-492a-bb11-94a4c791a3f3）增强细节和锐度。最后，CreateVideo按原始帧率重组帧，SaveVideo写入磁盘。该流程实用、易调，适合从老手机录像到屏幕录制等多种场景，无需额外复杂性或专有依赖。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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