이 ComfyUI 워크플로는 LTX‑Video 2.3 모델에 오디오 반응형 LoRA를 적용해, 단일 정지 이미지를 오디오에 반응하는 비디오로 변환합니다. LoadImage로 이미지 1장을 제공하고 LoadAudio로 오디오 트랙을 제공하면, Create Audio‑Reactive LoRA Prompt 그룹의 GeminiNode가 아이디어(및 선택적으로 이미지 컨텍스트)로부터 깔끔하고 설명적인 텍스트 프롬프트를 만드는 데 도움을 줍니다. 이 프롬프트는 이미지와 오디오와 함께 LTX 2.3 비디오 생성 노드(dacae91a-7342-43be-a654-227b303c33bc)로 전달되며, 오디오 반응형 LoRA가 사운드트랙에 맞춰 모션과 시각적 리듬을 조절합니다. PreviewAny로 출력을 미리볼 수 있고 SaveVideo로 최종 결과를 내보낼 수 있습니다.
기술적으로 이 워크플로는 추론 시점에 https://huggingface.co/100percentrobot/LTX-2.3-Audio-Reactive-LORA 의 오디오 반응형 LoRA를 LTX 2.3 위에 적용합니다. LoRA strength 파라미터는 오디오 기반 동작이 비디오에 얼마나 강하게 반영되는지 제어합니다. 전체적으로 1.0–2.0을 사용하고, 더 뚜렷한 반응을 원하면 1.4 이상을 권장합니다. 이 설계는 포스터, 앨범 아트, 소셜 게시물을 빠르게 비트에 맞춘 애니메이션으로 만들 때 실용적입니다. 사용자는 간결한 프롬프트와 좋은 소스 미디어에 집중하고, LTX 노드가 프레임 합성과 타이밍을 처리하며, SaveVideo가 공유 가능한 클립으로 저장합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
