此 ComfyUI 工作流使用加入 Audio‑Reactive LoRA 的 LTX‑Video 2.3 模型，将单张静态图像转换为音频响应视频。你通过 LoadImage 提供一张图像，并通过 LoadAudio 提供一段音频；在 Create Audio‑Reactive LoRA Prompt 组中，GeminiNode 可根据你的想法（也可选用你的图像上下文）帮你整理出清晰、描述性的文本提示词。该提示词与图像、音频一起输入到 LTX 2.3 视频生成节点（dacae91a-7342-43be-a654-227b303c33bc），由 Audio‑Reactive LoRA 根据音轨调制运动与视觉节奏。你可以用 PreviewAny 预览输出，并用 SaveVideo 导出最终结果。
从技术角度看，工作流在推理时将来自 https://huggingface.co/100percentrobot/LTX-2.3-Audio-Reactive-LORA 的 Audio‑Reactive LoRA 叠加到 LTX 2.3 上。LoRA strength 参数控制音频驱动行为对视频的影响强度：整体建议 1.0–2.0，想要更明显的响应可用 1.4+。该设计适用于快速制作具备节拍感的海报、专辑封面与社交帖动画：你专注于简洁提示词与良好素材，LTX 节点负责帧合成与时序，SaveVideo 输出可直接分享的成片。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
