Flux.1 Kontext Max 워크플로는 ComfyUI를 사용해 구조화된 과정으로 고급 이미지 편집을 수행하도록 설계되었습니다. 이 워크플로는 Flux.1 Kontext 및 Flux 모델을 활용해 이미지에 정교한 편집을 적용하며, 세밀한 제어가 필요한 사용자에게 적합합니다. LoadImage, SaveImage, ImageStitch 등 핵심 노드를 포함해 이미지 입력과 출력을 효율적으로 관리합니다. FluxKontextMaxImageNode는 원하는 변환을 이미지에 적용하는 핵심 구성 요소로, 기본 수정부터 복잡한 스타일 전송까지 처리할 수 있습니다. 이 워크플로는 특정 스타일 요구 사항에 맞춰 이미지를 편집하거나, 여러 이미지에 일관된 변경을 적용해야 하는 사용자에게 특히 유용합니다.
기술적으로 워크플로는 LoadImage 노드로 이미지를 로딩하는 것으로 시작하며, 이는 여러 이미지를 동시에 처리하도록 설정할 수 있습니다. 이후 FluxKontextMaxImageNode가 색상 변경, 스타일 변경 같은 지정 지시를 기반으로 이미지를 처리합니다. 마지막으로 SaveImage 노드로 편집된 이미지를 저장합니다. 이러한 구조화된 접근은 이미지 편집 작업을 쉽게 관리하고 실행할 수 있게 해주며, 개인 크리에이터와 이미지 편집을 자동화하려는 비즈니스 모두에게 유용한 워크플로입니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Flux.1 Kontext Max" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_bfl_flux_1_kontext_max_image_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("90", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("85")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
