Flux.1 Kontext Max 工作流用于在 ComfyUI 中以结构化流程进行高级图像编辑。该工作流核心使用 Flux.1 Kontext 与 Flux 模型来完成更复杂的图像修改，适合需要对图像变更进行精细控制的用户。工作流包含 LoadImage、SaveImage 与 ImageStitch 等关键节点，用于高效管理图像的输入与输出。FluxKontextMaxImageNode 是其中的核心组件，负责对图像应用指定变换，既支持基础修改，也支持复杂的风格迁移。该工作流特别适合需要满足特定风格要求的编辑任务，或希望在多张图像间保持一致修改的用户。
从技术流程来看，工作流首先通过 LoadImage 节点加载图像，该节点可配置为同时处理多张图像。随后，FluxKontextMaxImageNode 会按你的指令处理图像，例如更改颜色或改变风格。最后，通过 SaveImage 节点保存编辑后的图像。结构化流程让用户更容易管理与执行图像编辑任务，也使该工作流适用于个人创作者与希望自动化图像编辑流程的企业。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Flux.1 Kontext Max" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_bfl_flux_1_kontext_max_image_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("90", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("85")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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