'Kling O3: Reference to Video' 워크플로는 레퍼런스 이미지를 캐릭터 일관성이 유지되는 비디오로 변환하도록 설계되었으며, 정밀한 스토리보드 제어와 기본 오디오 출력을 제공합니다. 이 워크플로는 프레임 간 캐릭터 일관성을 유지하는 능력으로 알려진 Kling O3 모델을 활용하며, 선택적으로 오디오 또는 텍스트 프롬프트를 통합해 내러티브 깊이를 강화할 수 있습니다. 기술적으로 워크플로는 LoadImage 노드에서 시작하며, 사용자가 레퍼런스 이미지를 업로드할 수 있습니다. KlingOmniProImageToVideoNode는 이 워크플로의 핵심으로, 정적인 이미지를 다이내믹한 비디오 시퀀스로 변환합니다. 이 노드는 비디오 전반에서 캐릭터의 시각적 속성을 유지하는 데 특히 강점이 있어, 이미지에서 비디오로의 전환이 일관되게 이어지도록 합니다. 또한 BatchImagesNode는 선택한 뒤 Ctrl+B를 누르면 활성화되어, 더 복잡한 프로젝트를 위해 여러 이미지를 동시에 처리할 수 있습니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Kling O3: 레퍼런스 기반 비디오 생성" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_kling_o3_i2v_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("17", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("20")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
