“Kling O3: Reference to Video”工作流用于将参考图像转换为角色一致的视频，并提供精确的分镜控制与原生音频输出。该工作流基于 Kling O3 模型，擅长在多帧间保持角色一致性，同时可选结合音频或文本提示词以增强叙事深度。从技术流程看，工作流以 LoadImage 节点开始，用于上传参考图像。KlingOmniProImageToVideoNode 是核心节点，负责将静态图像转换为动态视频序列；它尤其擅长在视频中保留角色的视觉特征，使图像到视频的转换更连贯。此外，选择 BatchImagesNode 并按 Ctrl+B 可启用批处理，一次处理多张图像以支持更复杂项目。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Kling O3: 参考生视频" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_kling_o3_i2v_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("17", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("20")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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