Kling O1: Image to Video 워크플로는 정적인 이미지를 역동적이고 몰입감 있는 비디오로 변환하도록 설계되었습니다. Kling O1 모델을 활용해 직관적인 텍스트 프롬프트로 이미지에 움직임과 카메라 동작을 추가할 수 있습니다. 이 과정의 핵심은 입력 이미지와 텍스트 프롬프트를 해석해 프레임 시퀀스를 생성하고, 이를 비디오로 컴파일하는 KlingOmniProImageToVideoNode입니다.
기술적으로 이 워크플로는 LoadImage 노드로 정적 이미지를 파이프라인에 가져오는 것부터 시작합니다. 이후 BatchImagesNode를 사용해 배치로 처리하여 여러 입력을 효율적으로 다룹니다. KlingOmniProImageToVideoNode가 지정한 변환을 적용해 이미지에서 비디오로 자연스러운 전환을 만들고, 마지막으로 SaveVideo 노드가 프레임을 하나의 비디오 파일로 컴파일합니다. 이 워크플로는 많은 수동 편집 없이 시각 콘텐츠에 동적인 요소를 추가하려는 제작자에게 특히 유용합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Kling O1: 이미지 기반 비디오 생성" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_kling_omni_i2v_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("3", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("1")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
