Kling O1: Image to Video 工作流用于将静态图像转换为动态、更具吸引力的视频。通过 Kling O1 模型，你可以用直观的文本提示词为图像添加运动、相机运动与动态感。该流程的核心是 KlingOmniProImageToVideoNode：它会解析输入图像与文本提示词，生成一系列帧并最终合成为视频。
从技术流程看，该工作流从 LoadImage 节点开始，将静态图像导入管线。随后通过 BatchImagesNode 批处理输入，便于高效处理多张图像。KlingOmniProImageToVideoNode 负责应用你指定的变换，将图像平滑转换为视频。最后，SaveVideo 节点把帧序列合成为一个完整的视频文件。该工作流适合希望在不进行大量手工剪辑的情况下，为视觉内容添加动态元素的创作者。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Kling O1: 图生视频" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_kling_omni_i2v_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("3", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("1")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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