Kling 3.0은 첫 프레임 및 마지막 프레임 이미지를 입력해 자연스럽게 이어지는 비디오 시퀀스를 생성하는 방식으로 비디오 생성에 새로운 접근을 제시합니다. 이 기법은 First Last Frame to Video (FLF2V)로 알려져 있으며, Kling 3.0 모델을 활용해 두 프레임 사이를 높은 정밀도로 보간합니다. 고정 프레임 속도와 선형 전환에 크게 의존하는 기존 비디오 생성 방식과 달리, Kling 3.0은 동적인 멀티 샷 생성 프로세스를 제공합니다. 이를 통해 비디오 내 개별 요소를 정밀하게 제어할 수 있으며, 모션, 타이밍, 구도를 조정할 수 있습니다.
Kling 3.0의 주요 특징 중 하나는 다국어 프롬프트를 지원한다는 점으로, 전 세계 사용자가 다양한 언어와 맥락에서 활용할 수 있습니다. 이 기능은 사용자 경험을 개선할 뿐 아니라 워크플로의 활용 범위를 넓혀 줍니다. 고급 AI 기법과 직관적인 입력 방식을 결합한 Kling 3.0은 비디오 생성에서 새로운 기준을 제시하며, 콘텐츠 크리에이터, 영화 제작자, 디지털 아티스트에게 높은 유연성과 창작 자유도를 제공합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Kling 3.0: 첫 번째 및 마지막 프레임에서 비디오로" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_kling_v3_flf2v_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("1", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("2")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
