Kling 3.0 提供了一种视频生成方式：输入首帧与尾帧图像，生成连贯的视频序列。这种技术称为 First Last Frame to Video（FLF2V），利用 Kling 3.0 模型在两帧之间进行插值，获得较高的精度。与依赖固定帧率与线性过渡的传统视频生成方式不同，Kling 3.0 提供动态的多镜头生成流程，可对视频中的单个元素进行更精细的控制，包括运动、时间点与构图等调整。
Kling 3.0 的另一项关键特性是支持多语言提示词，让不同语言与语境下的使用更方便，也更适用于全球用户。这不仅提升了使用体验，也扩大了工作流的应用范围。通过将更先进的 AI 技术与直观的输入方式结合，Kling 3.0 为视频生成提供了更高的灵活性，适合内容创作者、影视制作人员与数字艺术从业者。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Kling 3.0：首尾帧生成视频" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_kling_v3_flf2v_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("1", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("2")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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