OmniGen2 Image Edit 워크플로는 자연어 지시로 이미지를 개선하고 변환하도록 설계되었습니다. OmniGen 모델을 활용해 텍스처 변환과 조명 효과 같은 복잡한 편집을 수행할 수 있습니다. 워크플로는 텍스트 프롬프트를 해석하는 CLIPTextEncode, 최종 이미지를 생성하는 VAEDecode, 결과를 출력하는 SaveImage 등 여러 핵심 노드를 포함합니다. ImageScaleToTotalPixels 및 RandomNoise 같은 노드를 활용해 변환이 정밀하면서도 창의적으로 이루어지도록 합니다.
기술적으로 워크플로는 필요한 모델을 로딩하고 편집을 위한 이미지를 준비하는 것부터 시작합니다. CLIPLoader 및 UNETLoader 노드가 이미지 데이터 로딩과 처리를 담당하고, DualCFGGuider 및 SamplerCustomAdvanced 노드는 샘플링 과정에 대한 고급 제어를 제공합니다. 이 워크플로는 이미지 컨셉을 빠르게 반복하려는 아티스트/디자이너, 또는 수작업 없이 세밀한 이미지 편집이 필요한 사용자에게 유용합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "OmniGen2 이미지 편집" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_omnigen2_image_edit_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("16", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("7", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
