OmniGen2 图像编辑工作流用于通过自然语言指令增强与变换图像。该工作流基于 OmniGen 模型，使用户能够更轻松地完成纹理变换、光照效果等复杂编辑。工作流包含多个关键节点，包括用于解释文本提示词的 CLIPTextEncode、用于生成最终图像的 VAEDecode，以及用于输出结果的 SaveImage。通过 ImageScaleToTotalPixels 与 RandomNoise 等节点，工作流确保图像变换既精确又具备创作空间。
在技术层面，工作流会先加载所需模型并为编辑做图像准备。CLIPLoader 与 UNETLoader 节点用于加载与处理图像数据，DualCFGGuider 与 SamplerCustomAdvanced 节点提供对采样过程的高级控制。该工作流适合希望快速迭代图像概念的美术与设计人员，或需要在不进行大量手工操作的情况下完成细致图像编辑的用户。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "OmniGen2图像编辑" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_omnigen2_image_edit_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("16", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("7", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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