이 ComfyUI 워크플로('Image to Script to Kling Video Generation')는 정지 이미지를 고급 AI 모델을 사용해 동적인 비디오로 변환하도록 설계되었습니다. 프로세스는 이미지를 업로드하는 것으로 시작하며, 시스템이 이미지를 분석해 설명 스크립트를 생성합니다. 이 스크립트는 Kling 3.0 Omni 모델로 비디오를 생성하기 위한 기반이 됩니다. 워크플로는 스크립트 생성을 위한 GeminiNanoBanana2와 비디오 생성을 위한 KlingOmniProImageToVideoNode 등 여러 노드를 활용합니다. 이러한 노드를 사용해 시각 요소를 내러티브로 변환한 뒤 움직이는 영상으로 이어지도록 효율적으로 처리합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "이미지에서 스크립트로, Kling 비디오 생성으로" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("template_sirolim_image_script_video_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("16", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("7")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
자주 묻는 질문
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