这个 ComfyUI 工作流标题为“Image to Script to Kling Video Generation”，用于将静态图像转换为动态视频，过程基于先进的 AI 模型。流程从上传图像开始，系统会分析图像并生成一段描述性脚本。该脚本作为基础，再通过 Kling 3.0 Omni 模型生成视频。工作流使用多个节点，包括用于脚本生成的 GeminiNanoBanana2，以及用于生成视频的 KlingOmniProImageToVideoNode。通过这些节点，工作流能高效地把视觉元素转成叙事文本，再转成运动画面，实现从图像到视频的连贯转换。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "图像到脚本到Kling视频生成" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("template_sirolim_image_script_video_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("16", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("7")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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