이 ComfyUI 워크플로(제목: 'Image to Video')는 간단한 텍스트 프롬프트를 Wes Anderson 스타일의 비디오로 변환하도록 설계되었습니다. 먼저 Wes Anderson 영화 특유의 미감을 담는 전용 모델 Z-Image-Turbo로 시네마틱 이미지를 생성합니다. 그런 다음 텍스처와 디테일을 개선해 더 정돈된 느낌을 만드는 Nano Banana Pro 모델로 이미지를 보강합니다. 마지막으로 우수한 비디오 생성 성능으로 알려진 Kling 3.0 모델을 사용해 보강된 이미지를 비디오로 변환합니다. 중간 결과를 저장하는 SaveImage와 최종 비디오 출력을 담당하는 KlingImageToVideoWithAudio 같은 핵심 노드를 활용해, 이미지에서 비디오로의 전환을 단계별로 구성합니다.
기술적으로 이 워크플로는 이미지 생성, 보강, 비디오 제작 과정을 자동화하는 상호 연결된 노드들로 구성됩니다. GeminiImage2Node가 텍스트 프롬프트를 초기 이미지로 변환하는 역할을 하고, f2fdebf6-dfaf-43b6-9eb2-7f70613cfdc1 노드는 Nano Banana Pro 모델의 보강을 적용합니다. KlingImageToVideoWithAudio 노드는 비디오에 오디오를 통합해 몰입감을 더합니다. 이 워크플로는 수동 작업을 최소화하면서도 스타일이 뚜렷한 고품질 비디오를 만들고 싶은 크리에이터에게 유용합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "이미지 기반 비디오 생성" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates_ohneis_i2v_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("66")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
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