这个名为“图像转视频”的 ComfyUI 工作流，用于把简单的文本提示词变成 Wes Anderson 风格的视频。流程首先使用专门的电影感图像模型 Z-Image-Turbo 生成一张图像，以呈现 Wes Anderson 电影常见的审美特征；随后使用 Nano Banana Pro 模型对图像进行增强，重点提升纹理与细节以获得更干净的观感；最后使用以视频生成能力见长的 Kling 3.0 模型将增强后的图像转为视频。该工作流使用 SaveImage 等关键节点来保存中间结果，并通过 KlingImageToVideoWithAudio 输出最终视频，从而完成从图像到视频的衔接。
从技术上看，该工作流由一系列相互连接的节点构成，用于自动化完成图像生成、增强和视频生成。GeminiImage2Node 负责将文本提示词转换为初始图像；f2fdebf6-dfaf-43b6-9eb2-7f70613cfdc1 节点用于应用 Nano Banana Pro 模型的增强；KlingImageToVideoWithAudio 节点将音频整合进视频，增加内容层次与观看体验。该工作流适合希望以较少手工编辑来制作高质量、风格化视频的内容创作者。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "图生视频" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates_ohneis_i2v_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("66")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
