Equirectangular HDR Skybox Generator 워크플로는 하이 다이내믹 레인지(HDR) 등거리 이미지를 생성하도록 설계되어, 게임 환경용 스카이박스나 룩 개발에 이상적입니다. 이 워크플로는 Qwen-Image 및 SeedVR2 같은 고급 AI 모델과 comfyui_essentials, seedvr2_videoupscaler 같은 커스텀 노드를 함께 활용해 고품질의 사실적인 텍스처를 출력합니다. 프로세스는 CLIPTextEncode 노드에서 시작되며, 입력 프롬프트를 해석해 이미지 생성 과정을 가이드합니다. 이후 ModelSamplingAuraFlow 노드가 이미지 데이터를 샘플링하고, KSampler 및 UNETLoader 노드에서 추가로 정교화합니다. VAELoader 및 VAEDecode 노드는 이미지 데이터를 인코딩/디코딩하는 데 핵심 역할을 하며, 최종 출력이 고해상도이면서 시각적으로 정확하도록 보장합니다. 마지막으로 SaveImage, StringConcatenate 같은 노드를 포함해 출력 관리 및 파일 이름 지정을 처리하여 게임 개발 파이프라인에 쉽게 통합할 수 있습니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "등거리원통투영 HDR 스카이박스 생성기" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates_text_prompt_to_360hdr.app_api.json");
wf.setInput("3", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("49")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
