等距矩形 HDR 天空盒生成器工作流用于创建高动态范围（HDR）的等距矩形图像，适合用作天空盒，或用于游戏环境的 look development。该工作流结合 Qwen-Image、SeedVR2 等 AI 模型，以及 comfyui_essentials、seedvr2_videoupscaler 等自定义节点，以产出高质量、写实的贴图。流程从 CLIPTextEncode 节点开始，用于解析提示词并引导图像生成。随后工作流通过 ModelSamplingAuraFlow 节点对图像数据进行采样，并由 KSampler 与 UNETLoader 节点进一步细化。VAELoader 与 VAEDecode 节点负责图像数据的编码与解码，确保最终输出具备更高分辨率与更准确的视觉表现。最后，SaveImage 与 StringConcatenate 等节点用于管理输出与文件命名，便于接入游戏开发管线。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "等距柱状投影HDR天空盒生成器" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates_text_prompt_to_360hdr.app_api.json");
wf.setInput("3", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("49")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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