'Nano Banana Pro: AI 이미지 개선' 워크플로는 AI 생성 이미지를 업스케일링하고 개선하여 선명도 및 일관성이 향상된 고해상도 4K 출력으로 변환하도록 설계되었습니다. 이 워크플로는 이미지 디테일을 정교화하고 시각적 품질을 개선하는 능력으로 알려진 Nano Banana Pro 모델을 활용합니다. 과정은 사용자가 LoadImage 노드로 AI 생성 이미지를 업로드하는 것에서 시작합니다. 개선의 핵심은 GeminiImage2Node가 담당하며, 고급 알고리즘을 적용해 이미지를 업스케일링하고 개선합니다. 마지막으로 SaveImage 노드가 개선된 이미지를 원하는 형식 및 위치에 저장합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Upscale：Nano Banana Pro를 사용한 AI 이미지 향상" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("utility_nanobanana_pro_ai_image_fix_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("2", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("5")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
자주 묻는 질문
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