Wan2.1 VACE First–Last Frame은 엔드포인트 고정 비디오 합성을 소개합니다. 시작 프레임과 끝 프레임을 제공하면, 모델이 두 프레임 사이의 시간적으로 일관된 경로를 계획합니다. 단순한 광학 흐름 보간 대신, 워크플로는 Wan2.1의 VACE 프라이어를 사용해 잠재 데이터 공간에서 중간 콘텐츠를 합성하며, 프롬프트와 선택적 LoRA로 가이드합니다. 이를 통해 전체 시퀀스에서 안정적인 아이덴티티, 스타일 연속성, 그리고 설득력 있는 모션 플래닝을 제공합니다.
ComfyUI에서 파이프라인은 WanVaceToVideo를 ModelSamplingSD3 프로필, KSampler, 그리고 엄격한 프레임/레이아웃 규칙과 결합합니다. 공간 크기는 16으로 나누어떨어져야 하며, 총 프레임 수는 4n+1 규칙(Length − 1이 4로 나누어떨어짐)을 따릅니다. 이 구조에 더해 TrimVideoLatent로 정확한 클립 길이를 맞추면, 부드럽고 제어 가능한 전환을 얻을 수 있습니다. 14B 모델은 깨끗한 480p 및 720p 출력을 지원하며, 더 가벼운 1.3B는 480p에 최적화되어 있습니다. 선택적 LoRA(예: CausVid)를 사용하면 시간적 일관성을 유지하면서 샘플링 스텝을 크게 줄일 수 있습니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Wan2.1 VACE 첫 번째-마지막 프레임" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_wan_vace_flf2v_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("147", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("69")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
