这与光流插帧有什么区别？

它不是在帧间扭曲像素，而是通过 WanVaceToVideo 使用 Wan2.1 的 VACE 先验在潜空间中合成中间内容，因此身份更稳定、大遮挡场景伪影更少，并且更贴合你的文本提示词或 LoRA 风格引导。

为什么 (Length − 1) 必须可被 4 整除，尺寸必须可被 16 整除？

VACE 转场与 UNet 在时间与空间上按步幅对齐的块进行运算。使用 4n+1 帧数（例如 5、9、13…）以及可被 16 整除的尺寸，可确保采样器与解码器正确对齐，避免伪影与丢帧。

什么时候用 1.3B，什么时候用 14B？支持哪些分辨率？

VACE-1.3B 针对 480p 优化，更省资源。VACE-14B 支持 480p 与 720p，通常能提供更好的细节与运动一致性。需要更高保真或 720p 选 14B；资源有限或做快速预览选 1.3B。

在这个工作流里，LoRA 会如何影响质量与速度？

启用 LoraLoader 后，你可以在引导风格/运动的同时降低步数。对于 CausVid 风格的 LoRA，可将 steps 设为 2–4、cfg ≈ 1.0；否则默认如 20 steps、cfg ≈ 6.0 通常更稳。建议从 LoRA strength 0.3–0.7 开始，在引导强度与时间稳定性之间平衡。

Wan2.1 VACE 首尾帧 - ComfyUI 工作流

Wan2.1 VACE首末帧视频生成引入了端点锚定的视频合成方式：你提供起始帧和结束帧，模型在两者之间规划时序连贯的过渡路径。不同于传统的光流插帧，工作流在潜空间中用Wan2.1的VACE先验合成中间内容，并可用提示词和可选LoRA引导。这样可实现身份稳定、风格连贯和可信的运动规划。

在ComfyUI中，流程将WanVaceToVideo与ModelSamplingSD3配置文件、KSampler及严格的帧/布局规范配合：空间尺寸需为16的倍数，总帧数需满足4n+1规则（Length−1能被4整除）。这种结构，加上用来精确控制片段长度的 TrimVideoLatent，能产生又平滑又可控的过渡效果。14B模型支持清晰的480p和720p输出，1.3B轻量版适合480p。可选LoRA（如CausVid）可大幅减少采样步数，同时保持时序一致性。

API

通过代码使用此工作流

每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。

video_wan_vace_flf2v.json

正在获取工作流 JSON…

使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run "Wan2.1 VACE 首尾帧" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });

// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_wan_vace_flf2v_api.json");

const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("147", "image", asset);  // LoadImage

const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("69")[0].toFile("output.png");  // SaveVideo

SDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用文件 → 导出工作流（API）。

Comfy Cloud API 访问需要包含 API 密钥的套餐。

SDK 文档获取 API 密钥

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