Este fluxo demonstra como usar o Qwen3.5 dentro do ComfyUI para analisar uma imagem e gerar texto descritivo que serve como prompts prontos para uso. Ele realiza tanto legendagem de imagens quanto engenharia reversa de prompts: você fornece uma imagem via LoadImage, e o nó TextGenerate, alimentado pelo Qwen3.5, retorna descrições estruturadas ou candidatos a prompt que podem ser usados em pipelines de geração de imagem.
Tecnicamente, o nó CLIPLoader aponta para os pesos do Qwen3.5 (qwen3.5_4b_bf16.safetensors) armazenados em models/text_encoders/. Esse modelo alimenta o nó TextGenerate, que aceita a imagem carregada e um prompt de instrução (por exemplo, "Produza 3 prompts concisos, prontos para difusão"). O nó então executa a inferência e retorna o texto, que pode ser visualizado com PreviewAny. Um MarkdownNote no grafo fornece orientações e dicas de prompt, facilitando a iteração na redação da instrução, temperatura e comprimento do token para ajustar os resultados.
API
Use este workflow a partir do código
Todo workflow Comfy é um grafo JSON. O payload abaixo é este workflow, exatamente como o ComfyUI executa — obtenha-o pela URL, mantenha-o no controle de versão ou carregue-o no ComfyUI e execute nó por nó.
Execute a partir de TypeScript ou Python com o Comfy SDK. O mesmo código serve para o Comfy Cloud ou um ComfyUI hospedado por você — apenas a URL base muda.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");O SDK utiliza um workflow no formato API: abra este workflow no ComfyUI e use Arquivo → Exportar Workflow (API).
O acesso à API do Comfy Cloud requer um plano com chave de API.
FAQ
