이 워크플로는 ComfyUI 안에서 Qwen3.5를 사용해 이미지를 분석하고, 그대로 프롬프트로도 쓸 수 있는 설명 텍스트를 생성하는 방법을 보여줍니다. 이미지 캡셔닝과 역프롬프트 엔지니어링을 모두 수행합니다. LoadImage로 이미지를 제공하면, Qwen3.5로 구동되는 TextGenerate 노드가 구조화된 설명 또는 프롬프트 후보를 반환하며, 이를 이미지 생성 파이프라인에 그대로 붙여넣어 사용할 수 있습니다.
기술적으로 CLIPLoader 노드는 models/text_encoders/ 아래에 저장된 Qwen3.5 가중치(qwen3.5_4b_bf16.safetensors)를 가리킵니다. 해당 모델 핸들은 TextGenerate 노드로 전달되며, TextGenerate는 로드된 이미지와 지시 프롬프트(예: "간결한 diffusion용 프롬프트 3개를 만들어줘")를 입력으로 받습니다. 노드는 추론을 실행한 뒤 텍스트를 반환하고, PreviewAny로 결과를 확인할 수 있습니다. 그래프의 MarkdownNote는 인라인 가이드와 프롬프트 팁을 제공해, 지시문 문구, temperature, 토큰 길이를 반복 조정하며 결과를 맞추기 쉽습니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
