此工作流程示範如何在 ComfyUI 內使用 Qwen3.5 分析圖片並產生描述性文字，且這些文字可直接作為可用提示詞。它同時執行圖片標註（image captioning）以及反向提示詞工程：你透過 LoadImage 提供圖片，然後由 Qwen3.5 驅動的 TextGenerate 節點回傳結構化描述或提示詞候選，你可以貼到自己的圖片生成管線中使用。

從技術面來看，CLIPLoader 節點會指向存放於 models/text_encoders/ 下的 Qwen3.5 權重（qwen3.5_4b_bf16.safetensors）。該模型會提供給 TextGenerate 節點，節點接收載入的圖片以及一段指令提示（例如「Produce 3 concise, diffusion-ready prompts」）。節點執行推論後回傳文字，你可以用 PreviewAny 檢視。圖形中的 MarkdownNote 提供內嵌指引與提示詞技巧，方便你反覆調整指令措辭、temperature 與 token 長度以校準結果。