Bu iş akışı, bir görseli analiz etmek ve doğrudan kullanılabilir istemler olarak da işe yarayan açıklayıcı metin üretmek için ComfyUI içinde Qwen3.5’in nasıl kullanılacağını gösterir. Hem görsel altyazılama hem de ters istem çıkarımı yapar: LoadImage ile bir görsel verirsiniz ve Qwen3.5 ile çalışan TextGenerate düğümü, görsel üretim hatlarınıza yapıştırabileceğiniz yapılandırılmış açıklamalar veya istem adayları döndürür.
Teknik olarak CLIPLoader düğümü, models/text_encoders/ altında bulunan Qwen3.5 ağırlıklarına (qwen3.5_4b_bf16.safetensors) yönlendirilir. Bu model tanıtıcısı, yüklenen görseli ve bir talimat istemini (ör. "Produce 3 concise, diffusion-ready prompts") kabul eden TextGenerate düğümüne beslenir. Düğüm çıkarımı çalıştırır ve metni döndürür; metni PreviewAny ile görüntüleyebilirsiniz. Graf içindeki MarkdownNote, satır içi yönlendirme ve istem ipuçları sağlar; sonuçları ayarlamak için talimat metni, temperature ve token uzunluğu üzerinde yineleme yapmayı kolaylaştırır.
API
Bu iş akışını koddan kullan
Her Comfy iş akışı bir JSON grafiğidir. Aşağıdaki veri, bu iş akışının tam olarak ComfyUI'da çalıştırıldığı halidir — URL'den alın, sürüm kontrolünde saklayın veya ComfyUI'da yükleyip düğüm düğüm çalıştırın.
Comfy SDK ile TypeScript veya Python'dan çalıştırın. Aynı kod Comfy Cloud veya kendi barındırdığınız bir ComfyUI'ı hedefler — sadece temel URL değişir.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK, API formatında bir iş akışı alır: bu iş akışını ComfyUI'da açın ve Dosya → İş Akışını Dışa Aktar (API) seçeneğini kullanın.
Comfy Cloud API erişimi, API anahtarı içeren bir plan gerektirir.
SSS
