Este fluxo de trabalho ComfyUI transforma um prompt escrito em um vídeo curto usando o checkpoint LTX-0.9.5 de texto para vídeo. Ele começa carregando o modelo e o codificador de texto com CheckpointLoaderSimple e CLIPLoader, depois converte seu prompt e prompt negativo opcional em embeddings via CLIPTextEncode. Esses embeddings são adaptados para vídeo com LTXVConditioning para que o modelo possa sintetizar movimento temporalmente coerente a partir da descrição textual.
Em seguida, EmptyLTXVLatentVideo define a tela do seu clipe—quantidade de quadros, largura/altura, FPS e seed—enquanto LTXVScheduler e o bloco de sampler personalizado (SamplerCustom + KSamplerSelect) conduzem o processo de denoising em todos os quadros. Após a amostragem, VAEDecode converte os quadros latentes em imagens RGB. CreateVideo monta a sequência de quadros em um arquivo de vídeo, e SaveVideo salva no disco. O fluxo é organizado em grupos claros (Etapa 1 - Load models, Etapa 2 - Video size, Etapa 3 - Prompt, Custom sampler) para facilitar ajustes de modelos, resolução, tempo e amostragem.
O diferencial deste fluxo é o controle em cada etapa: prompts descritivos (via CLIPTextEncode) para conteúdo e movimento; duração e aspecto precisos (via EmptyLTXVLatentVideo); e resultados previsíveis com seeds e escolha de sampler (KSamplerSelect). O autor observa que o LTX-0.9.5 responde melhor a prompts longos e detalhados—prompts curtos tendem a gerar resultados mais fracos—então descreva sujeitos, ações, contexto da cena e movimento de câmera para melhor qualidade.
API
Use este workflow a partir do código
Todo workflow Comfy é um grafo JSON. O payload abaixo é este workflow, exatamente como o ComfyUI executa — obtenha-o pela URL, mantenha-o no controle de versão ou carregue-o no ComfyUI e execute nó por nó.
Execute a partir de TypeScript ou Python com o Comfy SDK. O mesmo código serve para o Comfy Cloud ou um ComfyUI hospedado por você — apenas a URL base muda.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "LTXV Texto para Vídeo" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("ltxv_text_to_video_api.json");
wf.setInput("6", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("79")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoO SDK utiliza um workflow no formato API: abra este workflow no ComfyUI e use Arquivo → Exportar Workflow (API).
O acesso à API do Comfy Cloud requer um plano com chave de API.
FAQ
