Este flujo de trabajo de ComfyUI convierte un prompt escrito en un video corto usando el checkpoint LTX-0.9.5 de texto a video. Comienza cargando el modelo y el codificador de texto con CheckpointLoaderSimple y CLIPLoader, luego convierte tu prompt y prompt negativo opcional en embeddings mediante CLIPTextEncode. Estos embeddings se adaptan para video con LTXVConditioning para que el modelo pueda sintetizar movimiento temporalmente coherente a partir de tu descripción textual.
Luego, EmptyLTXVLatentVideo define el lienzo de tu clip—cantidad de cuadros, ancho/alto, FPS y semilla—mientras LTXVScheduler y el bloque de sampler personalizado (SamplerCustom + KSamplerSelect) dirigen el proceso de denoising en todos los cuadros. Tras el muestreo, VAEDecode convierte los cuadros latentes en imágenes RGB. CreateVideo une la secuencia de cuadros en un archivo reproducible y SaveVideo lo guarda en disco. El flujo está organizado en grupos claros (Step1 - Load models, Step2 - Video size, Step3 - Prompt, Custom sampler) para que siempre sepas dónde ajustar modelos, resolución, tiempo y muestreo.
Lo útil de este flujo es el control que tienes en cada etapa: prompts descriptivos (vía CLIPTextEncode) para contenido y movimiento; duración y aspecto precisos (vía EmptyLTXVLatentVideo); y resultados predecibles con seeds y elección de sampler (KSamplerSelect). El autor señala que LTX-0.9.5 se beneficia de prompts largos y detallados—los prompts concisos suelen producir resultados más débiles—por lo que conviene describir sujetos, acciones, contexto de la escena y movimiento de cámara para obtener la mejor calidad.
API
Usa este flujo de trabajo desde código
Cada flujo de trabajo de Comfy es un grafo JSON. El siguiente payload es este flujo de trabajo, exactamente como lo ejecuta ComfyUI: descárgalo desde la URL, guárdalo en control de versiones o cárgalo en ComfyUI y ejecútalo nodo por nodo.
Ejecuta desde TypeScript o Python con el Comfy SDK. El mismo código funciona en Comfy Cloud o en un ComfyUI propio: solo cambia la URL base.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "LTXV Texto a Video" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("ltxv_text_to_video_api.json");
wf.setInput("6", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("79")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoEl SDK utiliza un flujo de trabajo en formato API: abre este flujo de trabajo en ComfyUI y usa Archivo → Exportar flujo de trabajo (API).
El acceso a la API de Comfy Cloud requiere un plan con clave API.
Preguntas frecuentes
