Ce workflow ComfyUI transforme un prompt écrit en une courte vidéo grâce au checkpoint texte-vers-vidéo LTX-0.9.5. Il commence par charger le modèle et l’encodeur texte avec CheckpointLoaderSimple et CLIPLoader, puis convertit votre prompt (et prompt négatif optionnel) en embeddings via CLIPTextEncode. Ces embeddings sont adaptés à la vidéo avec LTXVConditioning pour que le modèle puisse synthétiser un mouvement temporel cohérent à partir de votre description.
Ensuite, EmptyLTXVLatentVideo définit la toile de votre clip — nombre d’images, largeur/hauteur, FPS et seed — tandis que LTXVScheduler et le bloc Custom sampler (SamplerCustom + KSamplerSelect) pilotent le débruitage sur toutes les images. Après l’échantillonnage, VAEDecode convertit les images latentes en RGB. CreateVideo assemble la séquence en un fichier vidéo, et SaveVideo l’enregistre sur le disque. Le workflow est organisé en groupes clairs (Étape 1 - Charger les modèles, Étape 2 - Taille vidéo, Étape 3 - Prompt, Custom sampler) pour toujours savoir où ajuster modèles, résolution, durée et sampling.
L’intérêt de ce workflow est le contrôle à chaque étape : prompt descriptif (via CLIPTextEncode) pour le contenu et le mouvement ; durée et format précis (via EmptyLTXVLatentVideo) ; résultats reproductibles avec seed et choix du sampler (KSamplerSelect). L’auteur précise que LTX-0.9.5 donne de meilleurs résultats avec des prompts longs et détaillés — les prompts courts produisent souvent des vidéos moins convaincantes — donc décrivez sujets, actions, contexte de scène et mouvement de caméra pour une qualité optimale.
API
Utiliser ce workflow depuis le code
Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.
Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "LTXV Texte vers Vidéo" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("ltxv_text_to_video_api.json");
wf.setInput("6", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("79")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoLe SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).
L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.
FAQ
