LTXV Metinden Videoya

Bu ComfyUI iş akışı, yazılı bir prompt'u LTX-0.9.5 metinden videoya kontrol noktasıyla kısa bir videoya dönüştürür. Model ve metin kodlayıcı CheckpointLoaderSimple ve CLIPLoader ile yüklenir, ardından prompt'unuz ve isteğe bağlı negatif prompt, CLIPTextEncode ile gömülere dönüştürülür. Bu gömüler, LTXVConditioning ile video için uyarlanır; böylece model, metin açıklamanızdan zamansal olarak tutarlı hareketler sentezleyebilir.

Sonra, EmptyLTXVLatentVideo klibinizin tuvalini tanımlar—kare sayısı, genişlik/yükseklik, FPS ve seed—LTXVScheduler ve özel örnekleyici bloğu (SamplerCustom + KSamplerSelect) tüm karelerde gürültü giderme işlemini yürütür. Örneklemeden sonra, VAEDecode gizli kareleri RGB görsellere dönüştürür. CreateVideo kare dizisini oynatılabilir bir dosyaya diker ve SaveVideo diske yazar. İş akışı, modeller, çözünürlük, zamanlama ve örnekleme ayarlarını nerede değiştireceğinizi her zaman bilmeniz için net gruplara ayrılmıştır (Adım1 - Modelleri yükle, Adım2 - Video boyutu, Adım3 - Prompt, Özel örnekleyici).

Bunu kullanışlı kılan, her aşamada sahip olduğunuz kontroldür: içerik ve hareket için açıklayıcı prompt (CLIPTextEncode ile); kesin süre ve en-boy oranı (EmptyLTXVLatentVideo ile); ve seed ve örnekleyici seçimleriyle öngörülebilir sonuçlar (KSamplerSelect ile). Yazar, LTX-0.9.5'in uzun, ayrıntılı promptlardan faydalandığını not eder—kısa promptlar genellikle daha zayıf sonuçlar üretir—bu nedenle en iyi kalite için konu, eylem, sahne bağlamı ve kamera hareketini açıklamayı planlayın.

API

Bu iş akışını koddan kullan

Her Comfy iş akışı bir JSON grafiğidir. Aşağıdaki veri, bu iş akışının tam olarak ComfyUI'da çalıştırıldığı halidir — URL'den alın, sürüm kontrolünde saklayın veya ComfyUI'da yükleyip düğüm düğüm çalıştırın.

ltxv_text_to_video.json
İş akışı JSON'u alınıyor…

Comfy SDK ile TypeScript veya Python'dan çalıştırın. Aynı kod Comfy Cloud veya kendi barındırdığınız bir ComfyUI'ı hedefler — sadece temel URL değişir.

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run "LTXV Metinden Videoya" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });

// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("ltxv_text_to_video_api.json");

wf.setInput("6", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode

const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("79")[0].toFile("output.png"); // SaveVideo

SDK, API formatında bir iş akışı alır: bu iş akışını ComfyUI'da açın ve Dosya → İş Akışını Dışa Aktar (API) seçeneğini kullanın.

Comfy Cloud API erişimi, API anahtarı içeren bir plan gerektirir.

SSS

Sık Sorulan Sorular

Tüm iş akışlarını gör
Showing 30 of 30 templates