This workflow demonstrates fast, controllable image editing using MAI Image 2.6 Flash through OpenRouter. It starts with LoadImage to bring in your source photo (an example clothing_shirt_flat.png is included), then routes the image and your edit instructions into OpenRouterImageNode. There, the MAI Image 2.6 Flash model applies prompt-driven refinements—great for quick retouching, color/style shifts, and rapid concept iteration—while preserving the core structure of your original image.
On the output side, SaveImageAdvanced gives you reliable file management with custom filenames, subfolders, and metadata saving, making it easy to track variations across prompts or seeds. A MarkdownNote in the graph provides inline guidance and tips. Technically, the pipeline is lightweight: no local diffusion engine is required, because the model runs via the OpenRouter API. You control edit intensity and style via the node’s prompt and related parameters (such as strength/creativity and seed, when available), enabling quick, repeatable iterations without heavyweight local compute.
API
Использовать этот рабочий процесс из кода
Каждый рабочий процесс Comfy — это JSON-граф. Ниже представлен payload этого процесса, точно так же, как его запускает ComfyUI: получите его по ссылке, храните в системе контроля версий или загрузите в ComfyUI и выполняйте по узлам.
Запустите его на TypeScript или Python с помощью Comfy SDK. Один и тот же код работает с Comfy Cloud или вашим собственным ComfyUI — меняется только базовый URL.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK принимает рабочий процесс в API-формате: откройте этот процесс в ComfyUI и используйте Файл → Экспортировать рабочий процесс (API).
Доступ к API Comfy Cloud требует плана с API-ключом.
