This workflow demonstrates fast, controllable image editing using MAI Image 2.6 Flash through OpenRouter. It starts with LoadImage to bring in your source photo (an example clothing_shirt_flat.png is included), then routes the image and your edit instructions into OpenRouterImageNode. There, the MAI Image 2.6 Flash model applies prompt-driven refinements—great for quick retouching, color/style shifts, and rapid concept iteration—while preserving the core structure of your original image.
On the output side, SaveImageAdvanced gives you reliable file management with custom filenames, subfolders, and metadata saving, making it easy to track variations across prompts or seeds. A MarkdownNote in the graph provides inline guidance and tips. Technically, the pipeline is lightweight: no local diffusion engine is required, because the model runs via the OpenRouter API. You control edit intensity and style via the node’s prompt and related parameters (such as strength/creativity and seed, when available), enabling quick, repeatable iterations without heavyweight local compute.
API
Bu iş akışını koddan kullan
Her Comfy iş akışı bir JSON grafiğidir. Aşağıdaki veri, bu iş akışının tam olarak ComfyUI'da çalıştırıldığı halidir — URL'den alın, sürüm kontrolünde saklayın veya ComfyUI'da yükleyip düğüm düğüm çalıştırın.
Comfy SDK ile TypeScript veya Python'dan çalıştırın. Aynı kod Comfy Cloud veya kendi barındırdığınız bir ComfyUI'ı hedefler — sadece temel URL değişir.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK, API formatında bir iş akışı alır: bu iş akışını ComfyUI'da açın ve Dosya → İş Akışını Dışa Aktar (API) seçeneğini kullanın.
Comfy Cloud API erişimi, API anahtarı içeren bir plan gerektirir.
