Этот Рабочий процесс показывает, как направлять Stable Diffusion 3.5 с помощью карты глубины, чтобы генерации сохраняли структуру и перспективу референсного изображения. Он загружает чекпойнт SD 3.5 Large (sd3.5_large_fp8_scaled.safetensors) через CheckpointLoaderSimple и качественный VAE (vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors). Текстовый промпт кодируется через CLIPTextEncode, а KSampler выполняет диффузию на латентном холсте, заданном EmptySD3LatentImage, чтобы можно было выставить точный размер Выхода. VAEDecode, PreviewImage и SaveImage замыкают цикл, позволяя просматривать и экспортировать результат.
Управление глубиной обеспечивает ControlNet. ControlNetLoader загружает sd3.5_large_controlnet_depth.safetensors, а ControlNetApplyAdvanced добавляет depth-conditioning к промпту с настраиваемой силой и процентами начала/конца. Референсное изображение загружается через LoadImage, при необходимости масштабируется в ImageScaleToTotalPixels, а затем преобразуется в карту глубины включённой нодой препроцессинга глубины (пользовательская нода с идентификатором 6b0ed7ac-f476-44c9-9dad-b3f23ef985f8) с использованием модели lotus-depth-d-v1-1.safetensors. Для вариантов image-to-image VAEEncode может засеять KSampler латентами референсного изображения; для чистого «Текст в изображение» с depth-направлением используйте EmptySD3LatentImage. ConditioningZeroOut доступен, если нужен пустой негативный промпт. Такое сочетание позволяет сохранять компоновку сцены и при этом свободно менять стиль, освещение и детали через промпт.
API
Использовать этот рабочий процесс из кода
Каждый рабочий процесс Comfy — это JSON-граф. Ниже представлен payload этого процесса, точно так же, как его запускает ComfyUI: получите его по ссылке, храните в системе контроля версий или загрузите в ComfyUI и выполняйте по узлам.
Запустите его на TypeScript или Python с помощью Comfy SDK. Один и тот же код работает с Comfy Cloud или вашим собственным ComfyUI — меняется только базовый URL.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "SD3.5 Large Глубина" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("sd3.5_large_depth_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("45", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("57", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK принимает рабочий процесс в API-формате: откройте этот процесс в ComfyUI и используйте Файл → Экспортировать рабочий процесс (API).
Доступ к API Comfy Cloud требует плана с API-ключом.
FAQ
