本流程教你如何用深度圖引導 Stable Diffusion 3.5，讓生成結果遵循參考圖的結構與透視。流程會載入 SD 3.5 Large checkpoint（sd3.5_large_fp8_scaled.safetensors）與高品質 VAE（vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors）。你的文字提示會由 CLIPTextEncode 編碼，KSampler 則以 EmptySD3LatentImage 定義潛在畫布，讓你精確設定輸出尺寸。VAEDecode、PreviewImage 與 SaveImage 負責檢查與匯出結果。

深度導引由 ControlNet 提供。ControlNetLoader 載入 sd3.5_large_controlnet_depth.safetensors，ControlNetApplyAdvanced 將深度條件附加至提示詞，可調整強度與起訖百分比。參考圖經 LoadImage 載入，可選擇用 ImageScaleToTotalPixels 調整像素數，然後用自訂深度前處理節點（ID：6b0ed7ac-f476-44c9-9dad-b3f23ef985f8，模型 lotus-depth-d-v1-1.safetensors）轉為深度圖。若為圖生圖，可用 VAEEncode 將參考圖潛變量餵給 KSampler；若為純文字生圖，則用 EmptySD3LatentImage。若需空白負面提示，可用 ConditioningZeroOut。這組合讓你能保留場景佈局，同時用提示詞自由改變風格、光線與細節。