SD3.5 Büyük Derinlik - After
SD3.5 Büyük Derinlik - Before

Bu iş akışı, Stable Diffusion 3.5'i bir derinlik haritası ile yönlendirerek üretimlerinizin bir referans görselin yapı ve perspektifine sadık kalmasını sağlar. SD 3.5 Large kontrol noktası (sd3.5_large_fp8_scaled.safetensors) CheckpointLoaderSimple ile ve yüksek kaliteli VAE (vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors) yüklenir. Metin isteminiz CLIPTextEncode ile kodlanır, KSampler ise EmptySD3LatentImage ile tanımlanan latent tuvali kullanarak difüzyonu yönetir; böylece tam olarak istediğiniz çıktı boyutunu ayarlayabilirsiniz. VAEDecode, PreviewImage ve SaveImage ile sonuçları inceleyip dışa aktarabilirsiniz.

Derinlik yönlendirmesi ControlNet ile sağlanır. ControlNetLoader, sd3.5_large_controlnet_depth.safetensors dosyasını yükler ve ControlNetApplyAdvanced, ayarlanabilir güç ve başlangıç/bitiş yüzdesiyle derinlik koşullandırmasını isteminize ekler. Referans görsel LoadImage ile alınır, istenirse ImageScaleToTotalPixels ile yeniden boyutlandırılır ve ardından lotus-depth-d-v1-1.safetensors modeliyle özel derinlik ön işleyici düğümü (6b0ed7ac-f476-44c9-9dad-b3f23ef985f8) tarafından derinlik haritasına dönüştürülür. Görselden görsele varyantlar için VAEEncode, KSampler'a referans görsel latentlerini sağlayabilir; yalnızca metinden görsele ve derinlik yönlendirmeli üretim için EmptySD3LatentImage kullanılır. Boş negatif istem için ConditioningZeroOut kullanılabilir. Bu kombinasyon, sahne düzenini korurken stil, ışık ve detayları özgürce değiştirmenizi kolaylaştırır.

API

Bu iş akışını koddan kullan

Her Comfy iş akışı bir JSON grafiğidir. Aşağıdaki veri, bu iş akışının tam olarak ComfyUI'da çalıştırıldığı halidir — URL'den alın, sürüm kontrolünde saklayın veya ComfyUI'da yükleyip düğüm düğüm çalıştırın.

sd3.5_large_depth.json
İş akışı JSON'u alınıyor…

Comfy SDK ile TypeScript veya Python'dan çalıştırın. Aynı kod Comfy Cloud veya kendi barındırdığınız bir ComfyUI'ı hedefler — sadece temel URL değişir.

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run "SD3.5 Büyük Derinlik" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });

// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("sd3.5_large_depth_api.json");

const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("45", "image", asset); // LoadImage

wf.setInput("57", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode

const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImage

SDK, API formatında bir iş akışı alır: bu iş akışını ComfyUI'da açın ve Dosya → İş Akışını Dışa Aktar (API) seçeneğini kullanın.

Comfy Cloud API erişimi, API anahtarı içeren bir plan gerektirir.

SSS

Sık Sorulan Sorular

Tüm iş akışlarını gör
Showing 30 of 30 templates