Bu iş akışı, Stable Diffusion 3.5'i bir derinlik haritası ile yönlendirerek üretimlerinizin bir referans görselin yapı ve perspektifine sadık kalmasını sağlar. SD 3.5 Large kontrol noktası (sd3.5_large_fp8_scaled.safetensors) CheckpointLoaderSimple ile ve yüksek kaliteli VAE (vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors) yüklenir. Metin isteminiz CLIPTextEncode ile kodlanır, KSampler ise EmptySD3LatentImage ile tanımlanan latent tuvali kullanarak difüzyonu yönetir; böylece tam olarak istediğiniz çıktı boyutunu ayarlayabilirsiniz. VAEDecode, PreviewImage ve SaveImage ile sonuçları inceleyip dışa aktarabilirsiniz.

Derinlik yönlendirmesi ControlNet ile sağlanır. ControlNetLoader, sd3.5_large_controlnet_depth.safetensors dosyasını yükler ve ControlNetApplyAdvanced, ayarlanabilir güç ve başlangıç/bitiş yüzdesiyle derinlik koşullandırmasını isteminize ekler. Referans görsel LoadImage ile alınır, istenirse ImageScaleToTotalPixels ile yeniden boyutlandırılır ve ardından lotus-depth-d-v1-1.safetensors modeliyle özel derinlik ön işleyici düğümü (6b0ed7ac-f476-44c9-9dad-b3f23ef985f8) tarafından derinlik haritasına dönüştürülür. Görselden görsele varyantlar için VAEEncode, KSampler'a referans görsel latentlerini sağlayabilir; yalnızca metinden görsele ve derinlik yönlendirmeli üretim için EmptySD3LatentImage kullanılır. Boş negatif istem için ConditioningZeroOut kullanılabilir. Bu kombinasyon, sahne düzenini korurken stil, ışık ve detayları özgürce değiştirmenizi kolaylaştırır.