本工作流演示如何用深度图引导Stable Diffusion 3.5生成图片，使其在改变风格和细节的同时，保持参考图像的结构和透视。流程包括加载SD 3.5 Large模型（sd3.5_large_fp8_scaled.safetensors）和高质量VAE（vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors），文本提示由CLIPTextEncode编码，KSampler负责扩散，使用EmptySD3LatentImage定义输出尺寸。VAEDecode、PreviewImage和SaveImage节点用于结果预览和导出。

深度引导通过ControlNet实现。ControlNetLoader加载sd3.5_large_controlnet_depth.safetensors，ControlNetApplyAdvanced将深度条件附加到提示词，可调节强度和起止百分比。参考图片通过LoadImage上传，可选用ImageScaleToTotalPixels调整像素数，随后由自定义深度预处理节点（ID: 6b0ed7ac-f476-44c9-9dad-b3f23ef985f8，模型lotus-depth-d-v1-1.safetensors）生成深度图。若为图生图，可用VAEEncode将参考图像的潜变量输入KSampler；若为文生图，则用EmptySD3LatentImage。ConditioningZeroOut可用于空负面提示。该组合便于在自由变换风格、光照和细节的同时，保留场景布局。