Рабочий процесс «Poster Scene Mockups» создан, чтобы упростить создание реалистичных мокапов для постеров или рекламных макетов. Используя AI-модели, такие как Nano Banana Pro и Google, он позволяет загрузить дизайн и кратко описать бренд, чтобы получить четыре разных мокапа в различных сценах. В рабочем процессе используется набор нод, включая GeminiImage2Node для обработки изображений, LoadImage для загрузки исходного дизайна и SaveImage для сохранения итоговых мокапов. Пользовательские ноды comfyui_essentials — важная часть рабочего процесса: они добавляют дополнительные функции для редактирования изображения и генерации мокапов.
Технически рабочий процесс начинается с ноды LoadImage, которая импортирует дизайн. Нода PrimitiveStringMultiline принимает описание бренда; затем вместе с дизайном данные проходят через ноды вроде RegexReplace и ResizeAndPadImage, чтобы мокапы были корректно отформатированы и выглядели аккуратно. Ноды ImageBatch и ImageFromBatch помогают эффективно обрабатывать несколько изображений, а SimpleMath+ и GetImageSize используются для подгонки размеров и масштабирования. Этот рабочий процесс полезен дизайнерам и маркетологам, которым нужно быстро увидеть, как постеры будут выглядеть в реальных условиях, экономя время и ресурсы на подготовку мокапов.
API
Использовать этот рабочий процесс из кода
Каждый рабочий процесс Comfy — это JSON-граф. Ниже представлен payload этого процесса, точно так же, как его запускает ComfyUI: получите его по ссылке, храните в системе контроля версий или загрузите в ComfyUI и выполняйте по узлам.
Запустите его на TypeScript или Python с помощью Comfy SDK. Один и тот же код работает с Comfy Cloud или вашим собственным ComfyUI — меняется только базовый URL.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Макеты сцен с постером" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates-poster_to_2x2_mockups-v2.0_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("2", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("20")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK принимает рабочий процесс в API-формате: откройте этот процесс в ComfyUI и используйте Файл → Экспортировать рабочий процесс (API).
Доступ к API Comfy Cloud требует плана с API-ключом.
FAQ
