'Poster Scene Mockups' 워크플로는 포스터 또는 광고 디자인을 위한 사실적인 목업을 만드는 과정을 단순화하도록 설계되었습니다. Nano Banana Pro 및 Google 같은 AI 모델을 활용해, 사용자는 디자인과 브랜드에 대한 간단한 설명을 입력하여 다양한 장면에서 4개의 서로 다른 목업을 생성할 수 있습니다. 이 워크플로는 이미지 처리를 위한 GeminiImage2Node, 초기 디자인 업로드를 위한 LoadImage, 최종 목업 저장을 위한 SaveImage 등 일련의 노드를 사용합니다. comfyui_essentials 커스텀 노드는 이미지 편집 및 목업 생성 과정을 강화하는 추가 기능을 제공하며, 워크플로에 필수적으로 포함됩니다.
기술적으로 워크플로는 사용자의 디자인을 LoadImage 노드로 가져오는 것에서 시작합니다. PrimitiveStringMultiline 노드가 브랜드 설명을 받아들이고, RegexReplace 및 ResizeAndPadImage 같은 노드와 함께 처리되어 목업이 올바르게 포맷되고 보기 좋게 구성되도록 합니다. ImageBatch 및 ImageFromBatch 노드는 여러 이미지를 효율적으로 처리하는 데 사용되며, SimpleMath+ 및 GetImageSize는 크기와 스케일을 조정하는 데 도움을 줍니다. 이 워크플로는 포스터가 실제 환경에서 어떻게 보일지 빠르게 시각화하려는 디자이너와 마케터에게 특히 유용하며, 목업 제작에 드는 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "포스터 장면 목업" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates-poster_to_2x2_mockups-v2.0_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("2", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("20")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
