“海报场景样机生成”工作流旨在简化海报或广告设计的真实场景样机制作流程。通过集成Nano Banana Pro和Google等AI模型，用户只需输入设计图和品牌简要描述，即可生成4个不同场景的样机。工作流包含GeminiImage2Node用于图像处理，LoadImage用于上传初始设计，SaveImage用于保存最终样机。comfyui_essentials自定义节点为流程提供了更多图像编辑和样机生成功能。
技术流程为：首先通过LoadImage节点导入用户设计，PrimitiveStringMultiline节点输入品牌描述，随后通过RegexReplace和ResizeAndPadImage等节点处理，确保样机格式正确且视觉美观。ImageBatch和ImageFromBatch节点高效处理多张图片，SimpleMath+和GetImageSize用于尺寸调整和缩放。该工作流特别适合设计师和市场人员快速预览海报在真实场景中的效果，大幅节省样机制作时间和成本。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "海报场景样机" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates-poster_to_2x2_mockups-v2.0_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("2", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("20")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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